آینده TQM در آموزش با توجه به توسعه فناوری های هوشمند

تحولات اخیر در فناوریهای هوشمند نظیر هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سیستمهای تطبیقی چشم انداز جدیدی برای بهبود کیفیت در نظامهای آموزشی ایجاد کرده است. با این وجود بسیاری از موسسات آموزشی هنوز در پیاده سازی مدیریت کیفیت جامع (TQM) با استفاده از این فناوریها با چالشهایی مواجه اند. این پژوهش با هدف ارائه مدلی جامع برای تلفیق اصول TQM با فناوریهای هوشمند در آموزش انجام شده است. روش تحقیق به صورت مروری کتابخانه ای بوده و از تحلیل مروری مطالعات انجام شده از سال ۲۰۲۱ به بعد استفاده شده است. یافته ها نشان می دهد که فناوریهای هوشمند در سه مرحله اصلی می توانند به کار گرفته شوند: در مرحله طراحی و برنامه ریزی از سیستمهای مدیریت یادگیری و داده کاوی برای جمع آوری و تحلیل نیازهای آموزشی استفاده می شود. در مرحله اجرا، ابزارهایی مانند واقعیت افزوده و هوش مصنوعی امکان شخصی سازی یادگیری و افزایش تعامل دانشجویان را فراهم می کنند. در نهایت، در مرحله ارزیابی و بهبود مستمر، یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان به شناسایی نقاط ضعف و بهینه سازی فرآیندها کمک می کنند. این پژوهش به این نتیجه می رسد که ادغام فناوریهای هوشمند با اصول TQM، به شرط توسعه زیرساخت های مناسب و رفع موانعی نظیر مسائل مالی و امنیت داده ها می تواند بهبود چشمگیری در کیفیت یادگیری و تدریس ایجاد کند. همچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آتی به بررسی راهکارهای امنیتی برای تضمین حریم خصوصی و مطالعه تطبیقی میان کشورهای مختلف بپردازند.

کلیدواژه ها:

مدیریت کیفیت جامع (TQM) ، فناوریهای هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل داده ها ، آموزش هوشمند