راهبردهای تلفیق هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 33

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CFTP11_2893

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1404

چکیده مقاله:

آموزش الکترونیکی با وجود اینکه در دستیابی به اهدافی چون حذف محدودیت زمان و مکان و توسعه منابع آموزشی در دسترس موفق بوده، در رسیدن به اهداف مطلوب و باکیفیت کارایی لازم را نداشته و همین نکته باعث شده آموزش الکترونیکی به طور کامل جای آموزش رسمی و حضوری را نگیرد محدودیتهای آموزش چهره به چهره با سابقه تاریخی و مشاهده وضع نامساعد کیفیت دوره های کاملا برخط شرایط ادغام این دو رویکرد آموزشی و ظهور آموزش تلفیقی را فراهم کرد که عموما معنای کاربرد رسانه های برخط در یک برنامه یا واحد درسی به همراه استفاده از مزایای ارتباط چهره به چهره و دیگر شیوه های سنتی آموزش برای حمایت از یادگیرندگان است. پژوهش حاضر با هدف بررسی راهبردهای تلفیق هوش مصنوعی در آموزش و آموخته های دانش آموزان و با روش مروری با تکیه بر اسناد و مطالعات مقالات مجلات و سایتهای اینترنتی صورت گرفت. هوش مصنوعی از مهمترین فناوریهایی است که با تکیه بر سیستمهای رایانه ای، اقداماتی هوشمندانه که برگرفته از ذهن انسان را اجرایی میکند. هوش مصنوعی در یادگیری تحولات چشمگیری مانند دسترسی آسان به یادگیری، فشار کمتر، شخصی سازی تدریس خصوصی مشارکت در خودکارسازی، وظایف خدمت به دانش آموزان کم توان تولید محتوای هوشمند است. بهره مندی از این دانش در آموزش تلفیقی بر بهبود عملکرد معلمین حین تدریس و جذاب و انطباقی نمودن مفاهیم درسی برای انتقال مطالب به دانش آموزان افزایش کیفیت آموزشی و جذب بیشتر دانش آموزان تحلیلهای دقیقی از عملکرد دانش آموزان اساس نیازهای فردی هر کودک با توجه به نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز و فعالیتهای شخصی سازی شده ای مطابق با سطح یادگیری می باشد.

نویسندگان

سیده فاطمه عبداللهی

کارشناسی ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش دانشگاه پیام نور تهران ایران

مهدی محمودی

دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور تهران. ایران