تاثیر هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری دانش آموزان مقطع ابتدایی

اختلالات یادگیری به عنوان یکی از چالشهای مهم در نظام آموزشی می توانند تاثیرات منفی بر موفقیت تحصیلی و اجتماعی دانش آموزان مقطع ابتدایی داشته باشند. تشخیص زودهنگام این اختلالات نقش کلیدی در ارائه مداخلات موثر و بهبود وضعیت یادگیری دانش آموزان دارد. در سالهای اخیر هوش مصنوعی به عنوان ابزار جدید و نوآورانه در شناسایی و تشخیص زودهنگام اختلالات یادگیری مورد توجه قرار گرفته است. در مقاله حاضر که با روش توصیفی-تحلیلی و بر مبنای مطالعات کتابخانه ای صورت گرفته است، قصد داریم به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی در این زمینه بپردازیم و روش های مختلفی را که از طریق آنها می توان به تشخیص بهتر و سریع تر اختلالات یادگیری کمک نمود را تحلیل نماییم. نتایج نشان داده که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های آموزشی و پردازش زبان طبیعی می تواند به شناسایی الگوهای رفتاری و یادگیری دانش آموزان کمک کند. این فناوری ها با تحلیل داده های جمع آوری شده از عملکرد تحصیلی، تعاملات اجتماعی و ویژگی های رفتاری قادر به شناسایی نشانه های اولیه اختلالات یادگیری هستند. نتایج همچنین نشان می دهند که به کارگیری هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام می تواند به معلمان و متخصصان آموزشی کمک کند تا مداخلات لازم را به موقع انجام دهند و بهینه سازی روش های آموزشی را تسهیل کنند. این ابزارها می توانند به خصوص در محیط های آموزشی بزرگ و با تنوع بالای دانش آموزان به عنوان کمک های موثری برای شناسایی نیازهای خاص هر کودک عمل کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، دانش آموزان مقطع ابتدایی