مقایسه سیستمهای آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

در دهه های اخیر تحولات فناورانه به ویژه در حوزه هوش مصنوعی تاثیر چشمگیری بر ساختار و عملکرد نظام های آموزشی گذاشته اند. یکی از مهمترین دستاوردهای این تحول شکل گیری سیستم های آموزشی هوشمند (ITS) است که با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی آموزشی، پردازش زبان طبیعی و تحلیل رفتار یادگیرنده، تجربه یادگیری شخصی سازی شده و تعاملی را فراهم می کنند. هدف اصلی پژوهش مقایسه و تحلیل سیستم های آموزشی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در ابعاد مختلف از جمله طراحی، آموزشی، تعامل با کاربر، ارزیابی عملکرد، سازگاری با سبک های یادگیری و میزان تاثیر بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. از حیث تعامل با کاربر، سیستم هایی که از واسط کاربری چندرسانه ای و تعاملی بهره مندند، موفق تر در حفظ انگیزش و درگیری شناختی فراگیران بوده اند. همچنین، سیستم هایی که بازخورد فوری و سازنده ارائه می دهند و امکان اصلاح خطاها را فراهم می کنند، اثربخشی بیشتری در ارتقا عملکرد تحصیلی نشان داده اند. بررسی ها نشان می دهد سیستم های هوشمند با قابلیت شخصی سازی محتوا و مسیر یادگیری، به ویژه در آموزش مفاهیم پیچیده و در میان دانش آموزان با نیازهای خاص، اثربخشی بالاتری دارند. یافته ها حاکی از آن است که استفاده هدفمند و مبتنی بر طراحی دقیق از سیستم های آموزشی هوشمند می تواند به بهبود یادگیری، کاهش افت تحصیلی، افزایش انگیزه و تسهیل آموزش در مقیاس وسیع کمک کند. با این حال چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، شفافیت الگوریتم ها، نیاز به زیرساخت های فناورانه و نقش معلمان در فرایند آموزشی هنوز به طور کامل حل نشده اند. بنابراین، توسعه این سیستم ها باید در چارچوبی اخلاقی، انسانی و آموزشی صورت گیرد تا بتوان از ظرفیت بالقوه هوش مصنوعی در خدمت آموزش بهره برداری نمود.

کلیدواژه ها:

سیستم های آموزشی هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، ارزیابی انطباقی ، فناوری آموزشی ، آموزش تعاملی