تحول نظام ارزشیابی با کمک ابزارهای تحلیل عملکرد دانش آموزان در محیط های دیجیتال

تحول نظام ارزشیابی در مدارس با استفاده از ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیازهای آموزشی در دنیای امروز است این تحولات به دلیل پیشرفتهای چشمگیر در فناوریهای اطلاعات و ارتباطات و همچنین تحلیل داده های آموزشی، زمینه ای را فراهم میآورند تا فرآیند ارزشیابی به طور موثرتری صورت گیرد و نتایج دقیقتری در خصوص یادگیری دانش آموزان به دست آید در گذشته ارزشیابی عمدتا به صورت تک بعدی و بر اساس امتحانات کتبی یا آزمونهای نهایی انجام میشد که به دلیل محدودیتهای زمانی و روشهای سنتی توانایی شناسایی دقیق نیازها و توانمندیهای مختلف دانش آموزان را نداشت اما با استفاده از فناوریهای نوین به ویژه هوش مصنوعی و داده کاوی این امکان فراهم شده است که ارزیابیها به صورت مستمر شخصی سازی شده و دقیق تر انجام شود سیستمهای مدیریت یادگیری(LMS) ، هوش مصنوعی، بازخوردهای فوری و تحلیل دادههای پیشرفته به معلمان کمک میکنند تا درک بهتری از پیشرفت دانش آموزان به دست آورده و رویکردهای آموزشی و ارزیابی خود را بر اساس شواهد و اطلاعات دقیقتر طراحی کنند یکی از جنبه های مهم این تحول حرکت به سمت ارزشیابی مستمر است که به جای ارزیابیهای پایان دوره ای و تک بعدی شامل شناسایی و پیگیری پیشرفتهای دانش آموزان در طول زمان و در زمینههای مختلف می.شود این رویکرد نه تنها باعث افزایش دقت در ارزیابیها میشود بلکه به معلمان کمک میکند تا به صورت موثری به نیازهای خاص دانش آموزان پاسخ دهند در آینده، نظامهای ارزشیابی به طور کامل بر اساس داده های دیجیتال و تحلیلهای هوش مصنوعی بنا شوند و امکان تصمیم گیریهای آگاهانه مبتنی بر شواهد فراهم گردد