مطالعه ای بر مدلهای یادگیری ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای شایستگیهای بین رشته ای دانش آموزان

این پژوهش به بررسی مدلهای یادگیری ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای شایستگیهای بین رشته ای دانش آموزان، شامل تفکر انتقادی، حل مسئله چندوجهی همکاری تیمی و خلاقیت می پردازد یادگیری، ترکیبی با ترکیب آموزش حضوری و آنلاین، بستری انعطاف پذیر برای ادغام هوش مصنوعی فراهم میکند که میتواند یادگیری را شخصی سازی کرده و محیطهای تعاملی ایجاد کند. با استفاده از روش مرور سیستماتیک مطالعات مرتبط از پایگاههای معتبر تحلیل شدند. یافتهها نشان داد که مدلهایی مانند کلاس معکوس هوشمند ایستگاههای چرخشی پروژه محور هوشمند شبیه سازیهای تعاملی و ارزیابی شایستگی محور با بهره گیری از ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستمهای یادگیری انطباق پذیر و تحلیل دادهها شایستگیهای بین رشته ای را تقویت میکنند این مدلها از نظریه های یادگیری مانند سازنده گرایی یادگیری اجتماعی و ارزیابی مبتنی بر شایستگی پشتیبانی میکنند چالشهای اصلی شامل نابرابریهای دسترسی به فناوری مسائل اخلاقی مانند حریم خصوصی داده ها و نیاز به آموزش معلمان است برای غلبه بر این موانع، پیشنهادهایی مانند طراحی پلتفرمهای انطباق پذیر توسعه ابزارهای ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش حرفهای معلمان راهکارهای مقیاس پذیر برای دسترسی عادلانه و ترویج مدلهای انسان محور ارائه شد. این پژوهش با تاکید بر تعادل بین فناوری و تعاملات انسانی، چارچوبی برای آماده سازی دانش آموزان برای چالشهای جهانی ارائه میدهد و میتواند راهنمایی برای سیاست گذاران و معلمان باشد تا نظام آموزشی را به سمتی هدایت کنند که نسلی خلاق و همکاری جو پرورش دهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، ترکیبی ، هوش مصنوعی ، شایستگی های بین رشته ای