هوش مصنوعی جایگزینی برای روشهای سنتی ارزشیابی دانش آموزان

با پیشرفت سریع فناوریهای دیجیتال به ویژه در حوزه هوش مصنوعی (AI) فرصتهای نوینی برای بهبود فرآیند ارزشیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان فراهم شده است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و ارائه بازخوردهای فردی و دقیق، می تواند جایگزین روشهای سنتی ارزشیابی شده و مسیر آموزش شخصی سازی شده را برای هر دانش آموز هموار سازد. استفاده از الگوریتم های هوشمند در تحلیل عملکرد تحصیلی، شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان، پیش بینی موفقیت تحصیلی و حتی تنظیم مسیرهای یادگیری انفرادی از جمله مزایای کاربرد AI در این حوزه است. این مقاله با هدف بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی دانش آموزان به تحلیل مطالعات، روز فرصت ها، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با این فناوری می پردازد. یافته ها نشان می دهد که ارزشیابی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند دقت و عدالت آموزشی را افزایش دهد و به معلمان در اتخاذ تصمیمات آموزشی مناسب کمک کند. با این حال، برای بهره برداری موثر از این ظرفیت ها، توسعه زیرساخت های فناورانه، تربیت معلمان متخصص در تحلیل داده های آموزشی و رعایت اصول شفافیت، حریم خصوصی و بی طرفی الگوریتم ها از اهمیت بالایی برخوردار است. هوش مصنوعی می تواند آینده ارزشیابی تحصیلی را متحول سازد؛ اما این تحول نیازمند برنامه ریزی دقیق و رویکردی انسان محور است.

کلیدواژه ها:

مهارت ، آموزش ، توانایی ، هوش مصنوعی