توسعه شاخص هوشمند اعتماد مالی در زنجیره تامین ترکیب مدلهای NLP و SEM برای بهینه سازی تصمیم گیریهای اعتباری

در این پژوهش به توسعه یک شاخص هوشمند اعتماد مالی در زنجیره تامین با ترکیب مدلهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) پرداخته شده است. با استفاده از داده های چند منبعی قراردادها، گزارشهای مالی و تعاملات (دیجیتال) و به کارگیری مدلهای پیشرفته BERT و Transformer-XL، ویژگیهای زبانی و مالی استخراج شد. سپس با ادغام این ویژگیها در چارچوب SEM پویا و شبکههای عصبی، گراف شاخصی چند بعدی طراحی گردید. نتایج نشان داد که این شاخص نسبت به روشهای سنتی دقت بالاتری در پیشبینی ریسک اعتباری و شناسایی شرکتهای پرریسک دارد. همچنین استفاده از (Explainable AI XAI) امکان تفسیر پذیری مدل را فراهم کرد. چالشهای کلیدی شامل سوگیری زبانی در متون فارسی و ناهمگونی زمانی داده های مالی بودند که با تکنیکهای یادگیری تطبیقی کاهش یافتند. این پژوهش به عنوان یک راهکار عملی برای بهینه سازی تصمیم گیریهای اعتباری در زنجیره تامین پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

اعتماد ، مالی ، زنجیره تامین ، مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) ، ریسک اعتباری ، یادگیری عمیق