استفاده از سیستمهای هوشمند تشخیص موقعیت پیگ و تاثیر آن بر ایمنی خطوط لوله

سیستمهای هوشمند بازرسی درون خطی طی دهه اخیر به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای پایش و مدیریت یکپارچگی خطوط لوله شناخته شده اند. این ابزارها با ادغام فناوریهای پیشرفته نظیر نشت یابی مغناطیسی (MFL)، فراصوت، حسگرهای اینرسی (IMU) و سامانه های موقعیت یابی مانند ELF یا GPS قابلیت تشخیص دقیق عیوب ساختاری و تعیین موقعیت آنها را فراهم می کنند. پژوهش حاضر با تحلیل بازار جهانی و بررسی روند رشد سیستمهای هوشمند ردیابی PIG مشخص کرد که ارزش بازار این فناوری ها با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) بیش از ۵ درصد در مسیر افزایش پایدار قرار دارد و کاربرد آنها در صنایع نفت، گاز و پتروشیمی به سرعت در حال گسترش است. رویکرد پیشنهادی این مطالعه بر توسعه یک مدل یکپارچه چند حسگری مبتنی بر ترکیب داده های MFL، فراصوت، IMU و ELF و پردازش آنها با الگوریتم های یادگیری ماشین متمرکز است. نتایج آزمایش های کنترل شده نشان داد که این مدل نسبت به روش های سنتی دقت موقعیت یابی را تا ۶۵٪ بهبود داده، نرخ تشخیص عیب را از ٪۹۶ افزایش داده و میانگین زمان تشخیص را به یک سوم کاهش داده است. تحلیل های اقتصادی نیز نشان داد که استفاده از این مدل می تواند هزینه های عملیاتی هر ماموریت را تا ۲۵٪ کاهش دهد، زمان توقف خطوط را نیز به طور قابل توجهی کم کند و از ریسک های زیست محیطی ناشی از نشت یا شکستگی پیشگیری نماید. این یافته ها نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به عنوان یک راهکار تحول آفرین در افزایش ایمنی و بهره وری خطوط لوله به کار گرفته شود و مسیر توسعه آینده این فناوری را شکل دهد.

کلیدواژه ها:

Pig Tracking ، سیستمهای هوشمند بازرسی ، خطوط لوله ، MFL ، یادگیری ماشین ، ایمنی خطوط لوله