طراحی چارچوب مفهومی حکمرانی داده در بازارهای داده دیجیتال با معماری ترکیبی دیتامش و دیتافابریک
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCPM07_008
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1404
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش طراحی چارچوب حکمرانی داده برای بازار داده دیجیتال با معماری ۹ لایه است که از تلفیق دو معماری داده ی دیتامش و دیتافابریک تشکیل و در مقالات قبلی نویسندگان به عنوان طرح پایه بازار داده ارائه شده است. در مقاله حاضر لایه های حکمرانی و نظارت خودکار معماری مذکور طراحی شده است با استفاده از راهبرد Design Science Research و مرور نظام مند منابع ۲۰۱۶-۲۰۲۵ شش مضمون بحرانی استخراج و به کمک AHP وزن گذاری شد؛ نتایج نشان داد سیاست گذاری و مالکیت داده و کنترل نقش و مجوز مهمترین اولویت ها هستند و در مجموع ۲۵ نیازمندی در شش شاخص نگاشت گردید. نمونه سازی مفهومی روی Microsoft Azure نشان می دهد اعمال سیاست و صدور مجوز در میانگین ۳۲۰ میلی ثانیه و تشخیص نقض GDPR در ۳۵۰ میلی ثانیه انجام می شود ارزیابی چندوجهی شامل متد دلفی (۱۰) خبره؛ ۰.۸۱=W و ماتریس بلوغ DAMA) میانگین ۳.۹ از (۵ کارایی و پوشش کامل نیازهای حیاتی را تایید کرد. دستاورد اصلی مقاله ادغام حکمرانی فدرال و متمرکز در یک چارچوب خودکار و ماژولار است که با تکیه بر سرویس های مدیریت شده ابری پیچیدگی پیاده سازی را کاهش و شفافیت پاسخگویی را افزایش می دهد این چارچوب نقشه راهی عملی برای استقرار حکمرانی داده در بازارهای داده ملی و چندابری ارائه می کند و زیرساخت قابل اعتمادی برای چرخه MLOps و سامانه های هوشمند آینده فراهم می آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کمندی
استادیار دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران
مهدیه بوربور اژدری
دانشجوی دکتری رشته علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تهران، ایران.
مرضیه بوربور اژدری
دانشجوی دکتری رشته علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه تهران ایران