نقش ابزارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین در پیشبینی و حل مسائل صنعتی

توسعه سریع فناوریهای تحلیل داده و یادگیری ماشین پارادایم نوینی در مدیریت فرآیندهای صنعتی ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از این فناوریها در پیشبینی، مشکلات بهینه سازی عملیات و تصمیم گیری مبتنی بر شواهد در محیطهای تولیدی می پردازد. مطالعات تجربی نشان می دهد الگوریتم های پیشرفته مانند جنگل تصادفی و شبکه های عصبی عمیق دقت پیشبینی را تا ۲۰% افزایش داده و هزینه های عملیاتی را تا ۳۰% کاهش می دهند. این مقاله همچنین چارچوبی برای پیاده سازی موفق این فناوریها ارائه کرده و چالش های اساسی و راهکارهای غلبه بر آنها را تشریح می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده پیشرفته ، یادگیری ماشین ، نگهداری پیش بینانه ، کنترل کیفیت خودکار ، بهینه سازی انرژی ، صنعت ۴.۰