هوش مصنوعی و شخصی سازی یادگیری: چالش ها و فرصت های آموزشی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_1786

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1404

چکیده مقاله:

این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری و تحلیل فرصت ها و چالش های آموزشی آن تدوین شده است. تمرکز اصلی بر این است که چگونه فناوری های هوش مصنوعی با به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و سامانه های انطباقی می توانند مسیر یادگیری هر فرد را متناسب با نیازها و توانایی های او بازطراحی کنند. روش پژوهش به صورت تحلیلی-توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و مرور نظام مند مقالات معتبر صورت گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش موجب افزایش انگیزش یادگیرندگان، ارتقای کیفیت ارزشیابی، تسهیل بازخورد شخصی و تقویت یادگیری خودراهبر می شود. با این حال، چالش هایی همچون نگرانی های اخلاقی، خطر نابرابری در دسترسی به فناوری، سوگیری الگوریتم ها و مقاومت فرهنگی در برابر تغییر، موانعی جدی به شمار می آیند. مقاله همچنین بر اهمیت نقش معلمان در هدایت فرایندهای هوشمند و ضرورت توانمندسازی آنان برای بهره برداری موثر از فناوری تاکید دارد. در جمع بندی، پیشنهاد می شود نهادهای آموزشی با طراحی چارچوب های سیاستی منسجم و توسعه زیرساخت های فناورانه، راه را برای پیاده سازی موفق یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی هموار کنند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مریم نظری

لیسانس حسابداری

زهرا رمضانی

لیسانس روانشناسی

ندا دلشاد

لیسانس حسابداری