کاربرد هوش مصنوعی درشناسایی وحمایت از دانش آموزان با افت تحصیلی

افت تحصیلی یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی در سراسر جهان است که می تواند پیامدهای روانی، اجتماعی و اقتصادی گسترده ای برای دانش آموزان به همراه داشته باشد. پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین ابزارهای قدرتمندی فراهم کرده که قادرند الگوهای پنهان در داده های تحصیلی، رفتاری و روان شناختی را شناسایی کنند و پیش بینی دقیقی از احتمال افت تحصیلی ارائه دهند. این پژوهش به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی سریع دانش آموزان در معرض خطر، تحلیل عوامل موثر بر افت تحصیلی و ارائه راهکارهای حمایتی شخصی سازی شده می پردازد. نتایج مطالعات نشان می دهد استفاده از سامانه های هوش مصنوعی می تواند دقت شناسایی را به میزان قابل توجهی افزایش داده و با پیشنهاد راهکارهای آموزشی و روان شناختی متناسب، به بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش نرخ ترک تحصیل کمک کند. علاوه بر این، بررسی مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و نقش معلمان در تعامل با فناوری از دیگر محورهای کلیدی این حوزه است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، شناسایی زودهنگام ، یادگیری ماشین ، حمایت آموزشی ، تحلیل داده های آموزشی