کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و شخصی سازی یادگیری در کلاس های هوشمند

با گسترش فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان یکی از موثرترین ابزارها در تحول نظام های آموزشی و به ویژه کلاس های هوشمند مطرح شده است. اهمیت این فناوری در بهبود کیفیت آموزش و پاسخگویی به نیازهای متنوع یادگیرندگان به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مقاله مروری، بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه مدیریت یادگیری و شخصی سازی فرآیند آموزش در کلاس های هوشمند می باشد. روش این پژوهش مبتنی بر جستجوی سیستماتیک در پایگاه های داده علمی معتبر از جمله IEEE Xplore، ScienceDirect و Google Scholar با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط در دوره زمانی ده سال گذشته است. پس از انتخاب مقالات مرتبط، تحلیل کیفی و دسته بندی نتایج بر اساس موضوعات کلیدی مانند مدیریت کلاس، شخصی سازی یادگیری، الگوریتم های هوش مصنوعی و چالش های پیاده سازی انجام شد. یافته های این بررسی نشان می دهد که هوش مصنوعی با بهره گیری از تکنیک هایی نظیر یادگیری تطبیقی، سیستم های توصیه گر و تحلیل داده های بزرگ، قادر به بهینه سازی فرآیندهای مدیریت کلاس، پیش بینی عملکرد دانش آموزان و ارائه آموزش های متناسب با سبک یادگیری هر فرد است. این امر منجر به افزایش اثربخشی یادگیری، بهبود تعاملات آموزشی و تقویت انگیزه دانش آموزان می شود. همچنین چالش هایی همچون نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی، هزینه های بالای زیرساخت و مقاومت فرهنگی در برابر پذیرش فناوری های نوین شناسایی گردید.در نهایت، این مقاله روندهای آینده توسعه هوش مصنوعی در آموزش را معرفی کرده و فرصت ها و چالش های پژوهشی موجود را مورد بحث قرار می دهد. نتایج این مطالعه می تواند به عنوان راهنمایی برای پژوهشگران و سیاست گذاران آموزشی در جهت بهره برداری موثرتر از هوش مصنوعی در محیط های یادگیری هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت یادگیری ، شخصی سازی یادگیری ، کلاس های هوشمند