کاربرد مدل سازی ترمودینامیکی برای تعیین حلالیت تری اتیلن گلایکول در شرایط سیالات فوق بحرانی گاز طبیعی با استفاده از معادله حالت CPA
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-44-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش، با استفاده از داده های تجربی ارزیابی شده ترمودینامیکی و داده های تجربی جدید، یک مدل ترمودینامیکی برای پیش بینی حلالیت تری اتیلن گلایکول (TEG) در گاز طبیعی (متان و کربن دی اکسید) با استفاده از معادله حالت CPA توسعه داده شده است. برای TEG، طرح تجمعی ۴C در چارچوب معادله حالت CPA انتخاب شده است که این طرح از دو مجموعه پارامتر گوناگون (set۱ و set۲) استفاده می کند. در این مدل سازی ها، متان (CH۴) جزئی است که قادر به برقراری پیوند هیدروژنی نیست و به منظور ساده سازی مدل و جلوگیری از پیچیدگی بیش از حد، کربن دی اکسید (CO۲) نیز به عنوان جزئی که پیوند هیدروژنی برقرار نمی کند لحاظ شده است. به منظور بهینه سازی پارامتر برهمکنش دوتایی معادله حالت CPA، میزان خطای مدل در پیش بینی داده های تجربی سامانه های (CH۴-TEGset۱)، (CH۴-TEGset۲)، (CO۲-TEGset۱) و (CO۲-TEGset۲) به ترتیب ۲۲%، ۱۷%، ۳/۷۸% و ۱/۴۳% محاسبه شده است. در بهینه سازی ها از پارامتر برهمکنش دوتایی نرم افزار هایسیس که تابعیت دمایی دارد استفاده شده است. با توجه به نتایج بهتر حلالیت TEG در CH۴ و CO۲ با استفاده از پارامترهای set۲ برای TEG که نسبت به داده های ارزیابی شده ترمودینامیکی به دست آمده است، این مدل با پارامترهای بهینه شده برهمکنش دوتایی می تواند برای شبیه سازی، بهینه سازی و ارزیابی دقیق تر اتلاف گلایکول در واحدهای نم زدایی گاز طبیعی به کار گرفته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان احمدی
گروه مهندسی فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسن پهلوانزاده
گروه مهندسی فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
علی اسلامی منش
گروه مهندسی فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیرحسین محمدی
واحد تحقیقات ترمودینامیک، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه کوازولو-ناتال، دوربان، آفریقای جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
