شناسایی خودکار پلاک خودرو با استفاده از YOLO و OCR در محیط های واقعی

شناسایی خودکار پلاک خودروها (ALPR) یکی از فناوری های کلیدی در سامانه های هوشمند حمل ونقل و نظارت امنیتی است که به بهبود مدیریت ترافیک و افزایش امنیت شهری کمک می کند. پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی یک سامانه ALPR مبتنی بر مدل YOLO برای تشخیص موقعیت پلاک و فناوری OCR برای استخراج کاراکترها در محیط های واقعی اختصاص دارد. داده های مورد استفاده شامل تصاویر پلاک خودروها در محیط های مختلف از جمله خیابان های شهری، پارکینگ ها و ورودی های کنترل شده بودند که تحت شرایط نوری و زاویه دید متفاوت جمع آوری شدند. نتایج نشان داد که مدل YOLO قادر است با دقت بین ۹۶ تا ۹۷ درصد پلاک ها را شناسایی کند و ترکیب آن با OCR دقت استخراج کاراکترها را به ۹۷.۲ درصد برساند. حتی در پلاک های آسیب دیده یا دارای لکه و نویز محیطی، دقت OCR بالای ۹۳ درصد حفظ شد. زمان پردازش کلی سامانه کمتر از ۰.۰۸ ثانیه برای هر تصویر بود، که نشان دهنده قابلیت عملکرد در زمان واقعی است. همچنین بررسی عملکرد سامانه در شرایط نور و زاویه دید مختلف نشان داد که سیستم توانایی ارائه نتایج پایدار و مقاوم در برابر تغییرات محیطی را دارد. این پژوهش نشان می دهد که ترکیب YOLO و OCR یک چارچوب عملیاتی، سریع و دقیق برای شناسایی پلاک خودروها در محیط های واقعی فراهم می آورد و قابلیت استفاده در سامانه های هوشمند حمل ونقل، مدیریت ترافیک و نظارت امنیتی را داراست. نتایج همچنین مسیر توسعه پژوهش های آینده در زمینه بهبود دقت و سرعت سامانه های ALPR را مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

شناسایی خودکار پلاک ، YOLO ، OCR ، پردازش تصویر ، محیط واقعی