طراحی الگوریتم های یادگیری عمیق خودتطبیقی برای پیش بینی و مدیریت اتوماتیک مصرف و تولید در شبکه های برق هوشمند با تمرکز بر مبدل ها و سیستم های قدرت توزیع شده

با افزایش پیچیدگی شبکه های برق و ادغام انرژی های تجدیدپذیر، پیش بینی دقیق مصرف و تولید انرژی و مدیریت هوشمند شبکه به چالش اصلی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی طراحی الگوریتم های یادگیری عمیق خودتطبیقی می پردازد که قادرند به صورت لحظه ای الگوهای مصرف و تولید انرژی را پیش بینی کرده و مدیریت اتوماتیک شبکه های برق هوشمند را انجام دهند. تمرکز این تحقیق بر مبدل ها و سیستم های قدرت توزیع شده است تا با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی، عملکرد شبکه بهینه شده و ثبات سیستم تضمین گردد. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق خودتطبیقی می تواند به کاهش اتلاف انرژی، افزایش بهره وری و بهبود پایداری شبکه های برق کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق خودتطبیقی ، شبکه برق هوشمند ، مبدل های انرژی ، سیستم های قدرت توزیع شده ، پیش بینی مصرف و تولید