کنترل بهینه مکانیکی با شبیه سازی دیجیتال دوگانه (Digital Twin)

چکیدهپیشرفت فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی، راه را برای ایجاد شبیه سازی دیجیتال دوگانه (Digital Twin) در سیستم های مکانیکی باز کرده است. Digital Twin یک مدل دیجیتال دقیق از یک سیستم فیزیکی است که رفتار واقعی آن را در زمان واقعی شبیه سازی و پیش بینی می کند. این مقاله به بررسی کاربرد Digital Twin در کنترل بهینه سیستم های مکانیکی می پردازد و نشان می دهد که چگونه ترکیب داده های حسگرها، الگوریتم های یادگیری ماشین و شبیه سازی دیجیتال می تواند بهبود عملکرد، کاهش مصرف انرژی و افزایش عمر تجهیزات را تضمین کند. نتایج نشان می دهد که استفاده از Digital Twin به مهندسان امکان می دهد تا تصمیمات مدیریتی و کنترلی را با دقت بالا و بدون نیاز به آزمون و خطا در محیط فیزیکی اتخاذ کنند، که این امر نویدبخش تحولی بزرگ در مهندسی مکانیک و مهندسی کامپیوتر است.

کلیدواژه ها:

Digital Twin ، کنترل بهینه ، شبیه سازی مکانیکی ، یادگیری ماشین ، مهندسی کامپیوتر ، سیستم های مکانیکی ، پیش بینی عملکرد