تحلیل رفتاریادگیری دانش آموزان باداده کاوی آموزشی

امروزه داده کاوی آموزشی به عنوان ابزاری توانمند در تحلیل رفتار یادگیری دانش آموزان، فرصت های نوینی برای بهبود فرآیند تدریس و یادگیری فراهم کرده است. با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی، می توان الگوهای پنهان در داده های حاصل از عملکرد تحصیلی، تعاملات کلاسی و فعالیت های تکمیلی دانش آموزان را شناسایی و تفسیر نمود. این الگوها به معلمان و مدیران کمک می کند تا تصمیم های مبتنی بر داده اتخاذ کرده و برنامه های آموزشی را متناسب با نیازها و سبک های یادگیری متفاوت طراحی نمایند. پژوهش حاضر با تمرکز بر مدارس ابتدایی ایران، به بررسی روش های تحلیلی داده کاوی همچون خوشه بندی، طبقه بندی و تحلیل توالی می پردازد و آثار آن بر ارتقاء کیفیت آموزش، پیش بینی افت تحصیلی و بهبود انگیزش یادگیری را تحلیل می کند. یافته ها نشان می دهد که استفاده از داده کاوی آموزشی نه تنها موجب شناسایی به موقع مشکلات یادگیری می شود، بلکه با ارائه بازخوردهای هدفمند، کیفیت یادگیری دانش آموزان را به شکل قابل توجهی بهبود می بخشد (Baker & Inventado, ۲۰۱۴; Romero & Ventura, ۲۰۲۰).

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، تحلیل رفتار یادگیری ، مدارس ابتدایی ، پیش بینی افت تحصیلی ، سبک های یادگیری ، بازخورد هدفمند