کاربردهوش مصنوعی برای ارزیابی تکوینی وارائه بازخوردفوری

هدف این پژوهش، بررسی و ارزیابی اثربخشی مدل های هوش مصنوعی در تسهیل فرایند ارزیابی تکوینی و ارائه بازخورد فوری به دانش آموزان در مدارس ابتدایی ایران است. با توجه به کاستی های ارزیابی های سنتی و پایانی که فرصت اصلاح و بهبود یادگیری را محدود می سازند، این مقاله بر اهمیت ارزیابی مستمر و بازخورد به موقع تاکید دارد. روش پژوهش حاضر بر مبنای داده های شبیه سازی شده از عملکرد دانش آموزان در فعالیت های یادگیری مختلف (مانند آزمون های کوتاه، پاسخ به سوالات، و کیفیت انجام تکالیف) استوار است. در این راستا، یک مدل مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل پاسخ های دانش آموزان و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده طراحی و ارزیابی شده است. یافته های این مطالعه نشان می دهد که مدل هوش مصنوعی قادر است با دقت بالایی سطح درک مفاهیم توسط دانش آموزان را تشخیص داده و زمان لازم برای ارائه بازخورد را به طور قابل توجهی کاهش دهد. این امر منجر به افزایش تعامل و مشارکت دانش آموزان در فرایند یادگیری شده است. نتیجه گیری کلی بر اثربخشی بالای هوش مصنوعی در تحول فرایند ارزیابی و یادگیری در مقطع ابتدایی ایران تاکید داشته و ضرورت توسعه و بومی سازی این فناوری ها را یادآور می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی تکوینی ، بازخورد فوری ، پردازش زبان طبیعی ، شبکه عصبی بازگشتی ، مدارس ابتدایی ایران