کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه صادرات و تجارت بینالملل

هدف این پژوهش بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه صادرات و تجارت بینالملل است. مسئله اصلی آن است که چگونه میتوان با استفاده از فناوریهای نوین، موانع سنتی صادرات مانند شناسایی ناکارآمد بازار، پیشبینی نادرست تقاضا و مدیریت ضعیف زنجیره تامین را برطرف نمود. در این تحقیق، با رویکرد تحلیلی توصیفی و استفاده از منابع کتابخانهای و مطالعات موردی، کاربردهای هوش مصنوعی در حوزههایی چون تحلیل دادههای کلان، پیشبینی تقاضا، بهینهسازی لجستیک، مدیریت ریسک و بازاریابی بینالمللی بررسی شده است. نتایج نشان میدهد الگوریتمهای یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی توانایی شناسایی دقیق بازارهای هدف و پیشبینی روندهای صادراتی را دارند. همچنین بهکارگیری سیستمهای هوشمند در زنجیره تامین، منجر به کاهش هزینهها و زمان حملونقل شده و بهبود چشمگیری در مدیریت موجودی ایجاد میکند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی در شناسایی ریسکهای سیاسی و ارزی و انطباق با مقررات بینالمللی نقشی موثر ایفا کرده است. یافتهها حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی میتواند ضمن افزایش کارایی و شفافیت، مزیت رقابتی پایدار برای بنگاههای اقتصادی ایجاد کند و توسعه صادرات پایدار را تسهیل نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، صادرات ، تجارت بینالملل ، تحلیل بازار ، زنجیره تامین