تحلیل احساسات sentiment analysis بازخوردهای دانش آموزان در کلاس های دیجیتال

با گسترش روزافافزون آموزش دیجیتال و مجازی، کلاس های درس سنتی جای خود را به پلتفرم های آموزشی آنلاین داده اند. این تحول، در کنار مزایای فراوان، چالش های جدیدی را در زمینه درک و ارزیابی میزان رضایت، نارضایتی و احساسات کلی دانش آموزان نسبت به محتوا، روش تدریس، و تجربه یادگیری ایجاد کرده است. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)، به عنوان شاخه ای از پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)، ابزاری قدرتمند برای استخراج، شناسایی و طبقه بندی احساسات موجود در داده های متنی بازخوردهای دانش آموزان است. این مقاله به بررسی اهمیت، روش ها، چالش ها، و کاربردهای تحلیل احساسات در درک بهتر بازخوردهای دانش آموزان در کلاس های درس دیجیتال می پردازد. هدف نهایی، ارائه یک رویکرد جامع برای بهره برداری از این فناوری به منظور بهبود کیفیت آموزش، افزایش تعامل، و شخصی سازی تجربه یادگیری در محیط های آنلاین است.کلمات کلیدی:

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، کلاس های دیجیتال ، بازخورد دانش آموزان ، پردازش زبان طبیعی ، آموزش آنلاین ، یادگیری الکترونیکی.