کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های تولید و زنجیره تامین هوشمند

در دهه های اخیر، ترکیب مهندسی صنایع با فناوری های نوین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، افق های جدیدی را در زمینه بهینه سازی سیستم های تولید و زنجیره تامین گشوده است. صنایع تولیدی در محیطی رقابتی و پویا فعالیت می کنند که نیازمند تصمیم گیری سریع، تخصیص بهینه منابع و واکنش مناسب به تغییرات تقاضا و اختلالات زنجیره تامین است. روش های سنتی بهینه سازی، هرچند در حل مسائل خطی و ساده موفق عمل کرده اند، اما در مواجهه با پیچیدگی ها و عدم قطعیت های دنیای واقعی با محدودیت های جدی روبه رو هستند. الگوریتم های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین، با قابلیت پردازش حجم عظیمی از داده ها و شناسایی الگوهای پنهان، ابزارهایی نوآورانه برای ارتقای کارایی و انعطاف پذیری سیستم ها فراهم آورده اند. این مقاله به بررسی کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های تولید و زنجیره تامین می پردازد و نشان می دهد که چگونه ترکیب مدل های پیش بینی، الگوریتم های فراابتکاری و یادگیری تقویتی می تواند تصمیم گیری های مدیریتی را دگرگون ساخته و منجر به ایجاد زنجیره های تامین هوشمند و تولید کارآمد شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بهینه سازی سیستم ها ، تولید هوشمند ، زنجیره تامین