ارزیابی ریسک ایمنی ساخت وساز در مهندسی با استفاده از مکانیزم های توجه و شبکه های عصبی گرافی

این پژوهش به بررسی مدل ارزیابی ریسک ایمنی در مهندسی ساخت بر پایه مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و شبکه های عصبی گراف (Graph Neural Network) می پردازد، با هدف افزایش دقت و بهنگام بودن هشدارهای زودهنگام ریسک های ایمنی در پروژه های ساختمانی .در این مدل، ارزیابی جامع و یکپارچه ریسک های چندبعدی و چندسطحی پروژه های ساخت از طریق ترکیب مکانیزم توجه با شبکه های عصبی گراف امکان پذیر شده است .برای تحلیل داده ها، از اطلاعات تاریخی چندین پروژه واقعی ساخت وساز به عنوان داده های آموزشی و آزمایشی استفاده گردید. این داده ها حوزه های کلیدی ریسک از جمله مدت زمان ساخت، کیفیت و منابع مالی را پوشش می دهند .نتایج آزمایش ها نشان داد که میانگین دقت مدل در مجموعه آزمون به ۹۲.۳٪ می رسد که حدود ده درصد بیشتر از روش های سنتی ارزیابی ریسک است و بیانگر مزیت های قابل توجه این مدل است. همچنین در پیش بینی حوزه های پرخطر، دقت مدل به ۹۵.۶٪ ارتقا یافته است. این سطح از دقت می تواند اطلاعات هشداردهنده دقیق تری را در اختیار مدیران پروژه قرار دهد و نقش مهمی در پیشگیری موثر و به موقع از بروز ریسک ها ایفا کند .در جمع بندی، مدل پیشنهادی ارزیابی ریسک ایمنی ساخت بر پایه مکانیزم توجه و شبکه های عصبی گراف، ضمن غنی سازی ادبیات نظری این حوزه، ابزاری علمی و کارآمد برای مدیریت ریسک در پروژه های مهندسی واقعی فراهم می آورد و از اهمیت نظری و ارزش کاربردی بالایی برخوردار است.