تحلیل و بررسی شبیه سازی سناریو های مختلف با الگوریتم ژنتیک برای کمینه سازی آسیب به سرمایه انسانی

مدیریت بحران های پیچیده و غیرقابل پیش بینی، نظیر بلایای طبیعی یا حوادث صنعتی بزرگ، همواره یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها برای سازمان ها و دولت ها بوده است. در چنین شرایطی، سرمایه انسانی به عنوان باارزش ترین دارایی، در معرض آسیب جدی قرار می گیرد. روش های سنتی برنامه ریزی بحران اغلب قادر به در نظر گرفتن تمامی عوامل پویا و روابط پیچیده میان آن ها نیستند. این پژوهش با هدف طراحی و ارزیابی یک مدل شبیه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای یافتن استراتژی های بهینه در مدیریت بحران و به حداقل رساندن آسیب به سرمایه انسانی (شامل تلفات، جراحات و آسیب های روانی) انجام شده است. نتایج پژوهش به صورت معناداری نشان می دهد که مدل GA، قادر به شناسایی راه حل های خلاقانه و موثرتر در مقایسه با سناریوهای سنتی است. این راه حل ها منجر به کاهش چشمگیر نرخ تلفات و افزایش سرعت واکنش در شرایط شبیه سازی شده می گردد. این پژوهش نتیجه گیری می کند که الگوریتم های تکاملی، ابزاری قدرتمند و تحول آفرین برای تصمیم گیری بهینه در شرایط اضطراری هستند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبیه سازی ، مدیریت بحران ، سرمایه انسانی ، بهینه سازی ، برنامه ریزی استراتژیک ، هوش مصنوعی.