تحلیل و بررسی بهینه سازی فرآیند جذب و استخدام با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی موفقیت شغلی داوطلبان

فرآیندهای سنتی جذب و استخدام با چالش های متعددی نظیر هزینه های بالا، زمان بر بودن، و تاثیر سوگیری های شناختی انسانی روبرو هستند که همواره دقت در انتخاب بهترین گزینه را کاهش می دهد. در عصر حاضر، هوش مصنوعی (AI) و به ویژه یادگیری ماشین (ML)، به عنوان ابزارهای تحول آفرین، پتانسیل بالایی در بهینه سازی این فرآیندها دارند. این پژوهش با هدف طراحی و ارزیابی یک مدل پیش بینی گر موفقیت شغلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای غربالگری و انتخاب داوطلبان انجام شده است. مدل پیشنهادی با تحلیل مجموعه ای گسترده از داده های ساختاریافته (سابقه تحصیلی و شغلی) و غیرساختاریافته (متن رزومه و مصاحبه ها) توسعه یافت. نتایج پژوهش به صورت معناداری نشان می دهد که مدل AI، قادر به افزایش دقت در پیش بینی موفقیت شغلی، کاهش زمان فرآیند جذب و کاهش سوگیری های ناخودآگاه در تصمیم گیری ها است. این پژوهش نتیجه گیری می کند که هوش مصنوعی نه تنها به عنوان یک جایگزین، بلکه به عنوان یک یار قدرتمند برای تصمیم گیری های استراتژیک در حوزه منابع انسانی عمل می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جذب و استخدام ، یادگیری ماشین ، پیش بینی موفقیت شغلی ، تحلیل داده ، منابع انسانی