افزایش دقت پیش بینی زمان و هزینه پروژه با اعمال اثرات مخاطره های پروژه و درنظر گرفتن وابستگی متقابل مخاطره ها با استفاده از مفهوم طبقه بندی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 56 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1404
چکیده مقاله:
عدم قطعیت در پروژه ها احتمال ایجاد حالت های مختلفی از وقوع مخاطره ها را پدید می آورد که باعث کاهش دقت پیش بینی زمان و هزینه پروژه می شود. در مقاله حاضر، یک الگوی پیش بینی ارائه شده که این دقت را ضمن درنظر گرفتن فرآیندهای مدیریت مخاطره و روابط وابستگی مخاطره ها با استفاده از مفهوم طبقه بندی بهبود می بخشد. در واقع با استفاده از مفهوم طبقه بندی، کلیه حالت های وقوع مخاطره ها به همراه اثرات آنها بر زمان و هزینه پروژه ارزیابی می شوند. نتایج پیاده سازی الگوی پیشنهادی در یک پروژه احداث سد، افزایش ۴۴.۷۳ درصدی زمان واقعی به نسبت زمان پیش بینی شده و افزایش ۳۱.۱۳ درصدی هزینه واقعی به نسبت هزینه پیش بینی شده را در صورت درنظر نگرفتن مخاطره ها و کاهش ۹.۶۶ درصدی زمان پروژه و کاهش ۱۵.۱۴ درصدی هزینه پروژه را در صورت اجرای راهبردهای پاسخگویی نشان می دهد و اهمیت اعمال فرآیندهای مدیریت مخاطره در پیش بینی زمان و هزینه پروژه را برجسته می کند. انجام تحلیل حساسیت الگوی پیشنهادی نیز ضرورت ارزیابی کلیه طبقات و حالات وقوع مخاطره های پروژه را با استفاده از مفهوم طبقه بندی در مراحل ارزیابی و پاسخگویی مخاطره ها تایید می کند.
کلیدواژه ها:
مدیریت مخاطره ، پیش بینی زمان و هزینه ، وابستگی متقابل مخاطره ها ، مفهوم طبقه بندی ، ارزیابی و پاسخگویی مخاطره
نویسندگان
فاطمه معظمی گودرزی
دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مریم اشرفی
گروه مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
سید حسن قدسی پور
گروه مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :