تحلیل احساسات مشتریان با هوش مصنوعی برای بهبود زنجیره تامین هوشمند

درک احساسات مشتریان و تحلیل آن ها با استفاده از هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود تصمیم گیری در زنجیره تامین ایفا می کند. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر تحلیل احساسات مشتریان مبتنی بر هوش مصنوعی بر پیش بینی تقاضا، مدیریت موجودی و طراحی محصول در زنجیره تامین هوشمند انجام شده است. داده های متنی، صوتی و ویدئویی از توییتر، فیسبوک، آمازون و تماس های خدمات مشتریان جمع آوری و با مدل BERT پیش آموزش یافته برای تحلیل احساسات پردازش شدند. همچنین، مدل های Wav۲Vec ۲.۰ و DeepFace برای تحلیل داده های صوتی و تصویری به کار گرفته شدند. یافته ها نشان داد که استفاده از تحلیل احساسات دقت پیش بینی تقاضا را ۱۸٪ افزایش داده، هزینه های مدیریت موجودی را ۲۰٪ کاهش داده و رضایت مشتریان از طراحی محصول را ۲۵٪ بهبود بخشیده است. نتایج نشان می دهد که ادغام تحلیل احساسات مشتریان با هوش مصنوعی می تواند موجب بهینه سازی فرآیندهای زنجیره تامین و افزایش دقت تصمیم گیری شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، یادگیری عمیق ، زنجیره تامین هوشمند ، طراحی محصول ، تحول دیجیتال