بازخوانی فرانظری نظریه های فرایند خط مشی عمومی: تدوین چارچوب مفهومی نوآورانه مبتنی بر ماتریس مینتزبرگ
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 134
فایل این مقاله در 45 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCM-14-54_002
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به تحلیل فرایند خط مشی عمومی و تطبیق آنها با شرایط بومی ایران پرداخته و چارچوبی مبتنی بر ماتریس مینتزبرگ برای مدیریت شهری ارائه می دهد. این تحلیل به دنبال شناسایی کاستی های نظریات غربی و بومی سازی آنها برای انطباق با محیط نهادی، اجتماعی و سیاسی ایران است. یافته ها نشان می دهد که نظریات خط مشی، علی رغم کارآمدی در بسترهای اصلی خود، بدون اصلاح و بازنگری قادر به تبیین پیچیدگی های مدیریتی کلان شهرهای ایران نیستند. در این پژوهش، با بهره گیری از رویکرد اقتضایی، ماتریس مینتزبرگ به گونه ای تطبیق داده شده که بتواند چالش های خاص مدیریت شهری در ایران، از جمله تهران، را پاسخ دهد. این چارچوب با تمرکز بر دو بعد استانداردسازی و تمرکز، ابزاری منعطف برای تحلیل فرایندهای خط مشی گذاری فراهم آورده است. این چارچوب قادر است نه تنها شرایط پیچیده مدیریت شهری را تبیین کند، بلکه راهکارهایی عملی برای طراحی خط مشی های پایدار و متناسب ارائه دهد. نتایج این پژوهش همچنین بر اهمیت تحلیل میان رشته ای خط مشی گذاری در ایران تاکید دارد، به گونه ای که عناصر جامعه شناختی، اقتصادی و نهادی در طراحی و اجرای خط مشی ها مدنظر قرار گیرند. این مقاله ابزار مفهومی جامعی در اختیار مدیران و سیاست گذاران قرار می دهد تا با انطباق بهتر تصمیم گیری ها با شرایط محیطی، به اهداف توسعه پایدار و مدیریت کارآمد شهری دست یابند.
کلیدواژه ها:
نظریه های فرایند خط مشی عمومی ، چارچوب مفهومی ، نوآوری در خط مشی گذاری ، ماتریس میتزنبرگ ، خط مشی عمومی
نویسندگان
غلامحسین محمدی
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشکده پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
رحمت الله قلی پور سوته
استاد گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران.
غلامرضا کاظمیان
دانشیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :