سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSHCONF28_325

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1404

چکیده مقاله:

بحران آب به عنوان یکی از اساسی ترین چالش های زیست محیطی و توسعه ای قرن بیست ویکم مطرح است و کشورها در سطوح مختلف با مشکلات ناشی از کمبود منابع آب، تغییرات اقلیمی و رشد جمعیت مواجه هستند. مدیریت سنتی منابع آب به دلیل پیچیدگی داده ها و تغییرپذیری شرایط اقلیمی، دیگر پاسخگوی نیازها نیست. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری تحول آفرین وارد عرصه مدیریت منابع آب شده است و توانسته با ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل داده های بزرگ، الگوهای دقیق و راهکارهای کارآمد برای پیش بینی، تخصیص و بهینه سازی مصرف آب ارائه کند. این مقاله با رویکردی تحلیلی، به بررسی نقش سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب می پردازد. در بخش نخست به قابلیت های این سیستم ها در پیش بینی و پایش منابع آبی اشاره می شود و در بخش دوم بر بهینه سازی مصرف و تخصیص منابع آب در حوزه های کشاورزی، صنعتی و شهری تمرکز می گردد. در پایان نتیجه گرفته می شود که هوش مصنوعی نه تنها ابزار تکمیلی بلکه ضرورتی برای مدیریت پایدار منابع آبی است و می تواند هم در سطح محلی و هم در سطح جهانی راهگشا باشد.

نویسندگان

علیرضا کامکار

۱- کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران