کاربردهای نوین هوش مصنوعی در تحلیل مورفوتکتونیکی منطقه ارومیه

مرزبندی پهنه های مورفوتکتونیکی توسط محققین مختلف انجام گرفته است، اما این مرزبندی ها دقیق نبوده و بدون استفاده از روش های تحلیل کمی صورت گرفته است. در این پژوهش از روش های هوش مصنوعی ماشین لرنینگ بهره گرفته شده است. تحلیل های چند متغیره فضایی ماشین لرنینگ جهت تحلیل و پردازش داده های مورفوتکتونیکی منطقه ارومیه انجام شده است. نتایج نشان می دهند که ۴ پهنه مورفوتکتونیکی (A,B,C,D) با ویژگی های متمایز بر مبنای سامانه های ارتفاعی مورفراستراکچر و تکتونیکی، گسلی زمین لرزه ای در منطقه گسترش دارند. همچنین نتایج نشان می دهند که این پهنه های متنوع مورفوتکتونیکی متمایز غالبا تحت کنترل عملکرد سامانه های گسلی و هیدرولوژیکی قرار دارند. انطباق خوب پهنه های مذکور با واقعیت های مورفراستراکچر و تکتونیک و زمین لرزه های منطقه حاکی از کارائی خوب روش تحلیل فضایی چند متغیره مذکور را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ماشین ، لرنینگ حداقل فاصله ، فازی الگوهای مورفوتکتونیکی ، منطقه ارومیه