نقش هوش مصنوعی در ارزیابی و کنترل سیلاب

هوش مصنوعی با بهره گیری از فناوری های پیشرفته مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، سامانه های GIS، شبکه اشیا (IoT)، تحلیل داده های کلان (Big Data)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مدل سازی های پیشرفته توانسته است در پیش بینی، نظارت و مدیریت سیلاب ها نقشی کلیدی ایفا کند. این فناوری ها با جمع آوری و تحلیل حجم عظیمی از داده ها، ایجاد نقشه ها، خطر پیش بینی شرایط سیلاب و ارائه سیستم های هشدار زودهنگام تلفات جانی و مالی را کاهش داده اند. هرچند پیاده سازی این فناوری ها با چالش هایی نظیر کیفیت داده ها، هزینه های بالا، نیاز به زیرساخت های مناسب و موانع قانونی مواجه است، برنامه ریزی دقیق و سرمایه گذاری مناسب می تواند به بهره برداری کامل از این ظرفیت ها کمک کند و مدیریت بحران سیلاب را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شبکه اشیا ، یادگیری ، ماشین ، شبکه های عصبی مصنوعی ، تحلیل داده های کلان