استفاده از هوش مصنوعی در آموزش: رویکردها، تجارب، چالش ها

با توسعه محاسبات و تکنیک های پردازش اطلاعات، هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در آموزش استفاده شده است. هوش مصنوعی در آموزش (AIED) فرصت ها، پتانسیل ها و چالش های جدیدی را در شیوه های آموزشی باز می کند. در تاریخ کوتاه خود، AIEd دستخوش چندین تغییر رویکرد شده است که در این مقاله این سه رویکرد بررسی می شود: هدایت شده با هوش مصنوعی-یادگیرنده به عنوان گیرنده، پشتیبانی شده با هوش مصنوعی- یادگیرنده به عنوان همکار، و هوش مصنوعی توانمند- یادگیرنده به عنوان رهبر. در سه رویکرد، تکنیک های هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل آموزشی و یادگیری به روش های مختلف استفاده می شوند. هوش مصنوعی برای نشان دادن مدل های دانش و یادگیری شناختی مستقیم استفاده می شود در حالی که یادگیرندگان دریافت کننده خدمات هوش مصنوعی در رویکرد یک هستند. هوش مصنوعی برای پشتیبانی از یادگیری استفاده می شود، در حالی که یادگیرندگان به عنوان همکار با هوش مصنوعی در رویکرد دو کار می کنند. هوش مصنوعی برای تقویت یادگیری استفاده می شود، در حالی که یادگیرندگان برای یادگیری در رویکرد سه استفاده می کنند. به طور کلی، روند توسعه AIEd به منظور توانمندسازی سازمان یادگیرنده و شخصی سازی در حال توسعه است، یادگیرندگان را قادر می سازد تا در مورد یادگیری فکر کنند و سیستم های هوش مصنوعی را برای انطباق متناسب با آن آگاه کنند، و منجر به توسعه تکرار شونده یادگیری شخصی شده، مبتنی بر داده ها و یادگیرنده شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش ، یادگیرنده ، مربی