تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: برنامه های کاربردی، چشم اندازها و چالش ها

در دوران انقلاب صنعتی چهارم، داده های بزرگ تاثیر زیادی بر کسب و کارها دارند؛ زیرا انقلاب شبکه ها، سیستم های عامل، مردم و فناوری های دیجیتال، عوامل تعیین کننده نوآوری و رقابت شرکت ها را تغییر داده است. تحریم های شدید برای داده های بزرگ از دانشگاهیان و متخصصان به دست آمده است زیرا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دانش ارزشمند و پیشبرد فعالیت های نوآورانه شرکت ها و سازمان ها تغییر اقتصاد در سطح محلی، ملی و بین المللی منجر می شود. در این زمینه، علم داده ها به عنوان مجموعه ای از اصول اساسی تعریف شده است که اطلاعات و دانش را از داده ها به دست می آورند. تکنیک ها و برنامه های کاربردی که مورد داستفاده قرار می گیرند، به تجزیه و تحلیل داده های حیاتی برای پشتیبانی از سازمان ها در فهم محیط و در تصمیم گیری های بهتر در طی زمان کمک می کنند. امروزه افزایش چشمگیر داده ها از طریق اینترنت اشیا، افزایش مداوم دستگاه های متصل، سنسورها و گوشی های هوشمند، موجب افزایش دوران داده ها شده است که تجزیه و تحلیل داده ها در هر بخش، کشاورزی، سلامت، انرژی و زیرساخت ها، اقتصاد و بیمه، ورزش، غذا و حمل و نقل و هر اقتصاد جهانی گسترش روزافزون داده های موجود یک روند شناخته شده در سراسر جهان است. در حالی که دانش ارزشمند برخاسته از اطلاعات حاصل فرایندهای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این زمینه بخش عمده سازمان ها به جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری های کسب و کار استراتژیک می پردازند که به دانش ارزشمند می انجامد توانایی، مدیریت تجزیه و تحلیل و عمل بر روی داده ها (سیستم های تصمیم گیری مبتنی بر داده برای سازمان ها بسیار مهم است و به عنوان یک دارایی مهم می شود. چشم انداز تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اهمیت دارد و منافع سازمان های هدایت داده تعیین کننده های مهمی شناخته شده.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، عملکرد شرکت ، مدیریت دانش ، اینترنت اشیا (IoT)