استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت و کنترل دیابت نوع ۲

دیابت نوع ۲ بیماری شایعی است که با افزایش سطح قند خون ناشتا و مقاومت به انسولین مشخص می شود. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در مدیریت دیابت، به ویژه در پیش بینی سطح گلوکز و شخصی سازی مداخلات درمانی، رشد زیادی داشته است. این پژوهش با هدف بررسی اثربخشی مداخلات مبتنی بر هوش مصنوعی در کنترل سطح گلوکز خون در بیماران دیابت نوع ۲ انجام شده است. روش کار با استفاده از داده های شبیه سازی شده، تغییرات گلوکز خون قبل و بعد از مداخله تحلیل گردید. بررسی ها حاکی از آن است که میانگین سطح گلوکز خون پس از مداخله به طور معناداری کاهش یافته است که بیانگر نقش مثبت هوش مصنوعی در بهبود پایش و مراقبت از بیماران باشد. پژوهش حاضر نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشینی می توانند به عنوان ابزارهای تصمیم یار در مدیریت دیابت نوع ۲ مورد استفاده قرار گیرند. کاربردهای اصلی هوش مصنوعی برای مراقبت از دیابت نوع ۲ غربالگری و تشخیص در مراحل مختلف می تواند باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دیابت نوع دو ، پیش بینی ، عوارض