تحلیل تطبیقی کاربرد الگوریتمهای هوش مصنوعی در بهینه سازی و تاب آوری انرژیهای تجدیدپذیر: بررسی راهکارهای بومی سازی در ایران

با توجه به تشدید بحرانهای زیست محیطی کاهش منابع انرژی فسیلی و لزوم گذار به توسعه پایدار انرژی های تجدیدپذیر همچون خورشیدی، بادی، زیست توده و زمین گرمایی نقش کلیدی در آینده نظامهای انرژی ایفا می کنند. اگرچه این منابع مزایای فراوانی از جمله کاهش آلودگی و قابلیت بازیابی دارند، اما نوسانات تولید و وابستگی به شرایط محیطی، بهره برداری بهینه از آنها را با چالش مواجه کرده است. در این میان، فناوریهای هوش مصنوعی از جمله یادگیری، ماشین، شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی قابلیت شناسایی الگوهای پیچیده، پیش بینی تولید، بهینه سازی مصرف و اجرای تعمیرات پیش دستانه را فراهم می کنند. مقاله حاضر با رویکرد توصیفی-تحلیلی به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره وری و تاب آوری سیستمهای انرژی تجدیدپذیر می پردازد و ضمن مرور مطالعات موردی، به تحلیل فرصتها، چالشها و الزامات بومی سازی این فناوریها در کشورهای در حال توسعه می پردازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، انرژیهای تجدیدپذیر ، پیش بینی تولید انرژی ، بهینه سازی مصرف ، تاب آوری سیستمهای انرژی