تولید سطوح بازی با تعریف تجربیات بازیکن

مقاله حاضر رویکردی نوین برای تولید سطوح بازی ارائه میدهد که با استخراج تجربیات عاطفی از پیش تعریف شده بازیکنان طراحی شده است. این روش از ترکیب الگوریتمهای تکاملی عوامل شخصیتی مبتنی بر داده، مدلهای پیش بینی عاطفی، مولد سطح پارامتری PCG و زبان تعریف شده جدیدی تحت عنوان EXE (عبارات منظم تجربه) بهره میگیرد تا بتواند تجربیات عاطفی بازیکنان را به صورت دقیق و قابل محاسبه مدلسازی نماید. با استفاده از اجزای مذکور سطوح بازی به گونه ای تکامل مییابند که با اهداف تجربی تعیین شده از طریق زبان ExpREx همسو باشند؛ به طوری که هدف نهایی ایجاد سطوحی است که بتوانند تجربیات عاطفی خاصی را برای گروه های مختلف بازیکنان به طور موثر برانگیزند. اثربخشی این روش با انجام مطالعه ای تجربی بر روی ۱۰۱ شرکت کننده تایید شده است. در این مطالعه، یاداشت برداری های مداوم بازیکنان از تجربیات عاطفی آنها جمع آوری و تحلیل گردید تا میزان تطابق بین پاسخهای عاطفی واقعی و اهداف تعیین شده توسط رویکرد پیشنهادی ارزیابی شود. نتایج نشان میدهد که ۹۳,۷۳٪ از اهداف عاطفی مورد نظر ExpREx در پاسخهای گزارش شده توسط شرکت کنندگان مشاهده شده است. در مجموع این پژوهش گامی موثر در جهت توسعه سیستمهای تولید محتوا بر اساس تجربیات عاطفی بازیکنان به شمار می آید.

کلیدواژه ها:

الگوریتمهای تکاملی مولد سطح پارامتری PCG ، زبان EREX عبارات منظم تجربه ، استخراج تجربیات عاطفی ، سیستمهای تولید محتوا بر اساس تجربیات عاطفی بازیکنان