شباهت شبکه های عصبی هوش مصنوعی با هوش انسا ن ارایه موضوع بکر وتکراری نباشد کپی برداری هم نباشد

پژوهش حاضر به بررسی تطبیقی شباهت های ساختاری و عملکردی بین شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم پردازش بینایی انسان می پردازد. با اتکا بر تحلیل نظام مند مطالعات معتبر بین المللی منتشرشده در پایگاه های علمی Web of Science، Scopus و PubMed طی سال های 2023-2024، این مطالعه نشان می دهد که شبکه های عصبی عمیق، به ویژه معماری های کانولوشنی، موفقیت های قابل توجهی در شبیه سازی پردازش سلسله مراتبی سیستم بینایی انسان داشته اند. یافته های کمی پژوهش حاکی از همبستگی معنادار (0.72) بین فعالیت های قشر بینایی انسان و لایه های میانی شبکه های عصبی مصنوعی است. با این حال، شکاف های عمده ای در زمینه پردازش مفاهیم انتزاعی، استدلال علی و یادگیری انتقالی مشاهده شده است. مطالعات مورد بررسی نشان می دهند که سیستم بینایی انسان از انعطاف پذیری و سازگاری بسیار بالاتری در مواجهه با داده های پرنویز و شرایط غیرایده آل برخوردار است. این پژوهش نتیجه می گیرد که علیرغم پیشرفت های چشمگیر، شبکه های عصبی مصنوعی هنوز از قابلیت های شناختی سطح بالای انسان فاصله دارند و برای دستیابی به هوش مصنوعی هم تراز با انسان، نیاز به توسعه معماری های نوین و توجه به جنبه های انعطاف پذیری و یادگیری انتقالی وجود دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی عمیق ، پردازش بینایی انسان ، معماری کانولوشنی ، پردازش سلسله مراتبی ، هوش مصنوعی ، علوم اعصاب محاسباتی