بهینه سازی فرآیند کارشناسی عوارض شهری با استفاده از مدل های پیش بینی درآمد (مطالعه موردی: شهرداری اراک)

عوارض شهری به عنوان یکی از مهم ترین منابع درآمدی غیرمتمرکز شهرداری ها، نقش حیاتی در تامین منابع مالی خدمات شهری دارند. این پژوهش به بررسی روش های بهینه سازی فرآیند کارشناسی عوارض شهری در شهرداری اراک با استفاده از مدل های آماری پیش بینی درآمد می پردازد. روش تحقیق، توصیفی-تحلیلی و از نوع مطالعه موردی است. داده ها از طریق بررسی اسناد مالی سال های ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۱ و مصاحبه با کارشناسان مالی جمع آوری شده اند. از مدل های پیش بینی زنجیره ای (ARIMA)، رگرسیون خطی و میانگین متحرک برای تحلیل داده ها استفاده شد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از مدل رگرسیون خطی چندمتغیره (با متغیرهای جمعیت، تعداد ساختمان های جدید و نرخ تورم) دقت پیش بینی عوارض شهری را تا ۳۵ درصد نسبت به روش های سنتی (تجربه و حدس) افزایش داده است. همچنین، خطای میانگین مطلق (MAE) در پیش بینی با این مدل از ۴.۲ میلیارد ریال به ۲.۷ میلیارد ریال کاهش یافت. نتایج این پژوهش پیشنهاد می کند که شهرداری اراک با به کارگیری مدل های پیش بینی علمی، می تواند دقت بودجه ریزی و شفافیت مالی را به طور چشمگیری بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

کارشناسی عوارض ، مدل های پیش بینی درآمد ، شهرداری اراک ، رگرسیون خطی ، بهینه سازی مالی