Investigating the Predictive Role of Temperament and Character Strengths in Students' Resilience
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 186
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_INJOEAS-6-3_007
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1404
چکیده مقاله:
Purpose: The aim of the present study was to examine the predictive role of temperament and character strengths on resilience among students of the Islamic Azad University, Kermanshah Branch. Methods and Materials: This study was correlational in nature and employed a descriptive-analytical method. The statistical population included all students enrolled during the ۲۰۱۶–۲۰۱۷ academic year, from which ۱۲۹ individuals were selected using a cluster random sampling method. The research instruments consisted of the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) and Cloninger's Temperament and Character Inventory (TCI). Data analysis was conducted using Pearson correlation and regression analysis via SPSS version ۱۹. Findings: The results of the Pearson correlation test showed a significant and positive relationship between the components of temperament and character and resilience (R = ۰.۵۲, p < ۰.۰۱). Moreover, regression analysis indicated that character components accounted for ۲۳% and temperament components for ۱۳% of the variance in resilience. Conclusion: The findings suggest that personality—particularly the character dimension—plays a significant role in enhancing resilience levels.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Malekian
MA, Department of Clinical Psychology, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, Iran.
Daryoush Amini
Assistant Professor, Department of Psychology, Farhangian University, Hamedan, Iran.
Azam Ghavidel
Department of Educational Sciences, Ha.C., Islamic Azad University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :