بررسی استفاده از شبکه های عصبی در مدل سازی و بهینه سازی بویلرها

بویلرها از اجزای اساسی در صنایع مختلف، از جمله نیروگاه های حرارتی، صنایع شیمیایی، پالایشگاه ها و فرآیندهای تولیدی محسوب می شوند. این تجهیزات برای تولید بخار و انتقال حرارت به طور گسترده به کار می روند و نقش کلیدی در بهره وری انرژی ایفا می کنند. در این مقاله ابتدا با استفاده از شبکه ی پرسپترون دو لایه با ۱۶ نرون به مدل سازی سیستم بویلر پرداخته و پایداری آن را با استفاده از ماتریس ژاکوبین بررسی کرده ایم و در ادامه ی کار یک مدل خطی و یک مدل غیرخطی برای بویلرها بر اساس روابط ترمودینامیکی و انرژی ارائه می گردد و با استفاده از شبکه های عصبی به کنترل و بهبود بهره وری آن پرداخته می شود. سپس عملکرد سیستم کنترلی طراحی شده با دو روش کنترل کلاسیک شامل کنترل کننده ی PID و کنترل کننده ی مدل پیش بین که برای دستیابی به عملکرد بهینه طراحی شده اند مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. و در نهایت به بهینه سازی مصرف انرژی بویلر در طراحی های انجام شده توسط شبکه عصبی استفاده شده پرداخته ایم.

کلیدواژه ها:

کنترل PID ، کنترل مدل پیش بین ، شبکه عصبی چند لایه ، سیستم بویلر ، بهینه سازی