بهینه سازی تخصیص منابع شهری با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و تحلیل سناریو: کاربرد در مدیریت بحران و خدمات شهری

تخصیص بهینه منابع شهری (نیروی انسانی، وسایل نقلیه، تجهیزات اضطراری) در شرایط عادی و بحرانی یکی از چالش های اساسی مدیریت شهری است. این پژوهش با هدف بهینه سازی تخصیص منابع شهری در شرایط عدم قطعیت با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و تحلیل سناریو انجام شده است. داده های مورد نیاز از شهرداری اراک(منطقه ۵) طی سال های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ جمع آوری شد، شامل تعداد درخواست های خدماتی (تمیزکاری، تعمیرات، واکنش به بحران)، زمان پاسخ دهی، تعداد نیروی انسانی و توزیع مکانی درخواست ها. با استفاده از نرم افزار @Risk و Python، ۱۰,۰۰۰ سناریوی تصادفی از وقایع آینده شبیه سازی شد. نتایج نشان داد که با افزایش ۱۵ درصدی نیروی انسانی در ساعات اوج (۷–۹ صبح و ۱۸–۲۰ عصر)، زمان پاسخ دهی به درخواست ها تا ۳۸ درصد کاهش می یابد. همچنین، تحلیل حساسیت نشان داد که عدم قطعیت در زمان وقوع حوادث (توزیع نمایی) بیشترین تاثیر را بر عملکرد سیستم دارد. یافته ها حاکی از آن است که استفاده از روش های احتمالاتی می تواند به مدیران شهری در تصمیم گیری تحت شرایط عدم قطعیت کمک کند و از هدررفت منابع جلوگیری نماید.

کلیدواژه ها:

تخصیص منابع ، شبیه سازی مونت کارلو ، تحلیل سناریو ، مدیریت بحران ، آمار و احتمال ، خدمات شهری