بهینه سازی فرایند پذیرش دانشجویان در دانشگاه با استفاده از سیستم های توصیه گر (مطالعه موردی دانشگاه جامع امام حسین (ع))
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 455
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMHR-1-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1404
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پذیرش دانشجویان در دانشگاه ها فرایندی پیچیده و تاثیرگذار بر کیفیت آموزشی و توسعه علمی است. روش های سنتی انتخاب دانشجو اغلب ناکارآمد بوده و نیازمند بهبود از طریق فناوری های نوین هستند. پژوهش حاضر با هدف بهینه سازی فرآیند پذیرش دانشجویان در دانشگاه جامع امام حسین (ع) و ارائه یک مدل توصیه گر مبتنی بر شایستگی انجام شده است.روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و توصیفی-تحلیلی بوده و از ترکیب روش های داده کاوی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های شباهت سنجی استفاده شده است. ابتدا معیارهای شایستگی دانشجویان استخراج شد، سپس مدل توصیه گر با بهره گیری از مدل های زبانی و پردازش زبان طبیعی طراحی و ارزیابی گردید.یافته ها: این مدل توصیه گر با تحلیل ویژگی های فردی داوطلبان، پیشنهادات شخصی سازی شده ای ارائه کرده و موجب افزایش دقت و کارآمدی فرآیند پذیرش و در نتیجه بهبود تصمیم گیری در انتخاب دانشجویان مستعد می گردد.نتیجه گیری: مدل پیشنهادی می تواند به عنوان ابزاری کارآمد برای مدیران دانشگاهی در بهینه سازی فرآیند پذیرش دانشجو مورد استفاده قرار گیرد. این رویکرد علاوه بر افزایش دقت در انتخاب داوطلبان، به توسعه علمی و پژوهشی دانشگاه نیز کمک خواهد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی شاه قلیان
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
علی باقری
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)،تهران، ایران
صادق بنی طالبی
پژوهشگر و عضو هیئت علمی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :