راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش امنیت ریزشبکه های برق در برابر حملات سایبری

با گسترش استفاده از ریزشبکه های برق و اتصال گسترده آن ها به شبکه های هوشمند، امنیت سایبری این سیستم ها به یکی از چالش های حیاتی تبدیل شده است. ریزشبکه ها به دلیل ساختار غیرمتمرکز، اتکا به منابع انرژی تجدیدپذیر و تعامل با شبکه های اطلاعاتی، در برابر حملات سایبری آسیب پذیر هستند و هر گونه نفوذ می تواند منجر به اختلال در پایداری، کاهش بهره وری و خسارت اقتصادی قابل توجه شود. در این پژوهش، به بررسی و ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش امنیت ریزشبکه های برق پرداخته شده است. ابتدا تهدیدات اصلی و نقاط آسیب پذیر ریزشبکه ها شناسایی شدند و سپس الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص سریع حملات، پیش بینی رفتار نفوذگران و ارائه پاسخ های خودکار طراحی گردید. رویکرد پیشنهادی شامل ترکیبی از تحلیل داده های لحظه ای شبکه، شناسایی الگوهای غیرعادی و اعمال استراتژی های پیشگیرانه و اصلاحی است. شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از روش های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند زمان تشخیص حملات را به میزان قابل توجهی کاهش دهد، دقت شناسایی نفوذ را افزایش دهد و پایداری و عملکرد ریزشبکه را در شرایط تهدید حفظ کند. نتایج این مطالعه نشان دهنده نقش حیاتی هوش مصنوعی در حفاظت از ریزشبکه ها و ارتقای امنیت سایبری در محیط های پیچیده شبکه های هوشمند برق است و مسیرهای پژوهشی آینده را برای توسعه سیستم های مقاوم و هوشمند ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، ریزشبکه های برق ، هوش مصنوعی ، تشخیص نفوذ ، حفاظت شبکه های هوشمند