نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیرهای یادگیری: فرصت ها و چالش ها

هوش مصنوعی به عنوان نیرویی تحول آفرین در عرصه آموزش، امکان شخصی سازی مسیرهای یادگیری را با دقت و کارایی بی سابقه ای فراهم کرده است. این مقاله مروری با هدف بررسی و تحلیل نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیرهای یادگیری، به شناسایی فرصت ها و چالش های این حوزه می پردازد. روش شناسی این پژوهش مبتنی بر مرور نظام مند ادبیات موجود و تحلیل محتوای مطالعات برجسته در این زمینه است. یافته ها نشان می دهد که سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های یادگیرندگان، ارائه محتوای انطباقی، بازخورد شخصی سازی شده و پشتیبانی از یادگیری خودتنظیم، می توانند تجربه آموزشی را متناسب با نیازها، ترجیحات و پیشرفت فردی یادگیرندگان تطبیق دهند. علاوه بر این، این فناوری ها می توانند به مقیاس پذیری و دسترسی پذیری آموزش شخصی سازی شده کمک کنند. با این حال، چالش هایی همچون همسویی با اهداف جامع آموزشی، نگرانی های مرتبط با انصاف و تعصب الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها، و تحول نقش معلمان نیز قابل توجه هستند. نتایج این مرور پیشنهاد می کند که مدل های ترکیبی که در آن ها هوش مصنوعی و تسهیل گری انسانی در تعامل با یکدیگر قرار می گیرند، بیشترین پتانسیل را برای تحقق وعده های شخصی سازی یادگیری دارند، مشروط بر آنکه ملاحظات اخلاقی، عدالت آموزشی و اهداف جامع تربیتی در طراحی و پیاده سازی این سیستم ها مورد توجه قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری انطباقی ، عدالت آموزشی ، فناوری آموزشی