ارائه روش ترکیبی تشخیص تغییر چهره با استفاده از پردازش تصویر: رویکرد یادگیری ماشین

فناوری های بیومتریک، شامل اثر انگشت، اسکن عنبیه و تشخیص چهره، در سال های اخیر به ابزارهای کلیدی شناسایی هویت تبدیل شده اند. در این میان، تشخیص چهره به ویژه در مراکز امنیتی، نهادهای انتظامی و اماکن عمومی، نقشی حیاتی در احراز هویت ایفا می کند. هم زمان با پیشرفت فناوری های تشخیص چهره، تلاش مجرمان برای پنهان سازی هویت از طریق تغییرات چهره به یک چالش امنیتی تبدیل شده است. با وجود نیاز روزافزون به این فناوری در ایران، توسعه ابزارهای بومی و کارآمد در این حوزه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل ویژگی های مرتبط با تغییر چهره در روش های تشخیص چهره مبتنی بر پردازش تصویر و یادگیری ماشین انجام شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم بیز ساده با دقت ۹۳.۳۰% و الگوریتم K نزدیک ترین همسایه با دقت ۸۶.۳۰% در تشخیص تغییرات چهره عملکرد قابل توجهی داشته اند؛ همچنین، روش ترکیبی با دقت ۹۶.۶۷% کارایی بهتری ارائه کرده است. یافته های این مطالعه می تواند به بهبود دقت و کارایی سامانه های نظارتی و امنیتی منجر شود. تاکید بر جنبه های حفظ حریم خصوصی در کنار توسعه این سامانه ها ضروری است. امید است نتایج این پژوهش، زمینه را برای توسعه الگوریتم های پیشرفته تر و پیاده سازی سامانه های کارآمدتر در حوزه تشخیص تغییر چهره فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، پردازش تصویر ، تشخیص چهره ، تغییر چهره ، یادگیری ماشین