A Study of Internationally-certified Iranian EFL Teachers’ Perceptions of Task-based Language Teaching Principles
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CLLS-22-35_001
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404
چکیده مقاله:
Task-Based Language Teaching (TBLT) promotes interactive learning through communicative tasks, diverging from traditional grammar-focused methods. Though widely adopted globally, its perception among internationally-certified Iranian EFL teachers remains underexplored. This qualitative study examines how ۳۰ CELTA- or TESOL-certified teachers from private Iranian language institutes perceive TBLT. Textbook-driven instruction dominates in Iran, though certain textbooks feature task-based approaches, posing challenges to TBLT’s consistent application. Through content analysis of semi-structured interviews, the study uncovered key themes. Findings revealed that teachers appreciate TBLT for boosting student motivation and communicative competence, with CELTA and TESOL training enhancing their skills in task design and confidence in implementation. Still, difficulties arise in adapting TBLT for low-proficiency learners and balancing meaning with form. To effectively integrate TBLT into Iranian EFL contexts, the study underscores the need for targeted professional development, curriculum adjustments, and institutional support, equipping teachers with practical tools for communicative teaching. The findings have a number of pedagogical implications which are subsequently presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی فدایی
دانشجوی دوره دکترای آموزش زبان انگلیسی، گروه زبتن و ادبیات انگلیسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید بهشتی
ساسان بالغی زاده
استاد، گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :