ترسیم نقش هوش مصنوعی در گردشگری: مروری ساختاریافته بر نوآوری ها

این مرور ساختاریافته ادبیات نقش هوش مصنوعی را در دگرگونی گردشگری و مهمان نوازی واکاوی می کند. با پیروی از پروتکل PRISMA، ۴۱ مقاله داوری شده ۲۰۱۵‑۲۰۲۵ در پایگاه Web of Science گزینش و در سه محور کدگذاری شد: نوآوری فناورانه، تجربه گردشگر و پیامدهای مدیریتی. یافته ها مسیر سه مرحله ای تکامل AI را نشان می دهد: «تحلیلی» (پیش بینی و قیمت گذاری پشت صحنه)، «تعاملی» (چت بات ها و ربات های خط مقدم) و «همگرای‑تولیدی» که AIoT و مدل های زبانی بزرگ را برای شخصی سازی آنی و تولید محتوا درمی آمیزد. شخصی سازی پیشرفته و عامل های مکالمه محور رضایت و قصد استفاده مجدد را بالا می برند، اما در بازارهای لوکس می توانند حس انحصار را تضعیف و خطر «توهم زایی» یا سوگیری تصویری را افزایش دهند. در سطح سازمانی، هوش مصنوعی هزینه نیروی کار را ۱۰ – ۲۵ درصد کاهش و تاب آوری عملیاتی را تقویت می کند، البته به شرط بازآموزی مهارت های دیجیتال و استقرار سازوکارهای حکمرانی شفاف برای مدیریت ریسک های اخلاقی و حریم خصوصی. چارچوب پیشنهادی نشان می دهد حداکثرسازی ارزش اقتصادی، تجربی و اجتماعی زمانی ممکن است که لایه های تحلیلی، تعاملی و تجسم یافته AI به طور هم راستا اجرا شوند. پژوهش های آتی باید خستگی فناورانه، تنوع فرهنگی و اثرات طولی این فناوری ها را روشن سازند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، گردشگری و مهمان نوازی ، شخصی سازی تجربه ، نوآوری فناورانه ، حکمرانی مسئولانه