بررسی الگوریتم های بهینه سازی مصرف انرژی در رایانش ابری سبز
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMAI03_056
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1404
چکیده مقاله:
رایانش ابری به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در دنیای دیجیتال، مصرف منابع و انرژی بالایی دارد. با توجه به بحران های زیست محیطی و افزایش هزینه های عملیاتی و استفاده بیش از اندازه از انرژی های تجدیدناپذیر، رایانش ابری سبز به عنوان یک رویکرد نوین برای کاهش مصرف انرژی و بهینه سازی استفاده از منابع مطرح شده است. در این مقاله، به بررسی کامل الگوریتم های مختلفی که در راستای بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری ارائه شده اند، از جمله الگوریتم های مبتنی بر تجمیع ماشین های مجازی، الگوریتم های فراابتکاری و الگوریتم های یادگیری ماشین می پردازیم. هدف، ارائه تصویری جامع از روش های کاهش مصرف انرژی و تاثیر آن بر توافق نامه های سطح خدمات (SLA) و کارایی زیرساخت است. با پیروی از الگوریتم های زمانبندی و الگوریتم های مرتبط که هرکدام در اجرا کردن رایانش ابری سبز و بهینه سازی مصرف انرژی کاربرد و نقش مثبت دارد می توان تا چند سال آینده شاهد کم شدن هدر رفت انرژی باشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی عبدالهیان دهکردی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
علی فراتی
دانشجوی مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران