بررسی وضعیت پذیرش و یکپارچه سازی هوش مصنوعی در سازمان ها

در سال های اخیر، هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در سازمان ها تبدیل شده و موجب دگرگونی در فرآیندهای تصمیم گیری، عملکرد و خلق ارزش شده است. هدف این پژوهش، شناسایی عوامل تسهیل کننده و چالش های پیش روی پذیرش هوش مصنوعی در سازمان ها بود. این مطالعه با بهره گیری از طرح مرور نظام مند ادبیات (SLR) و رویکرد PRISMA، مقالات منتشرشده بین سال های ۱۹۸۴ تا ۲۰۲۴ را از پایگاه داده Scopus مورد بررسی قرار داد. از میان ۱۲۸۹۴ رکورد اولیه، در نهایت ۱۹۶ مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شد. تحلیل ها به دو صورت توصیفی و موضوعی انجام گرفت؛ به طوری که در تحلیل موضوعی، یافته ها در سه محور تکنیک های پرکاربرد، عوامل تسهیل گر و چالش های اجرایی دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق از مهم ترین تکنیک های به کاررفته در سازمان ها بوده اند و عواملی مانند رهبری حمایتی، نیروی انسانی ماهر، زیرساخت های فناورانه و سیاست های مساعد، پذیرش هوش مصنوعی را تسهیل می کنند. در مقابل، مقاومت در برابر تغییر، کمبود مهارت، چالش های داده ای و ملاحظات اخلاقی از جمله موانع اصلی شناسایی شده بودند. این مطالعه با ارائه مدلی تلفیقی مبتنی بر چارچوب TOE، نشان داد که پذیرش موفق هوش مصنوعی نیازمند هم راستایی راهبردی میان عوامل تکنولوژیکی، سازمانی و محیطی است و می تواند مبنای مناسبی برای پژوهش های تجربی آینده فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحول سازمان ، مرور سیستماتیک